1.ビーコンによる測位の実証

  1. 移動タグが発信するビーコン情報を各ブロックに設置した固　 　定タグで受信し、移動タグの位置を検知する。

  2. 固定タグ：４ヶ所設置（ C、D、E、F） 　 移動タグを１３ヶ所（A～R）に移動

  3. 移動タグの位置情報と正しい位置との誤差をデータ化 （１）固定タグの温度変化は、ほとんど影響がない

  4. 実際のデータに基づいて将来の位置を予測する機械学習技術を用いた。 （１）データセットの作成（多値分類、数値予測） （２）予測精度の向上（影響のないデータを除く、分ける）

  5. 移動タグと固定タグの間に障害物があると位置の予測精度が悪い

  6. 位置情報の誤差をAIにより予測した （１）最初にエリアを予測した。 （２）障害物の有無によって位置を予測した。 （３）予測結果は、良好だった。

2.BLE移動タグの位置エリア予測モデル作成図

以上