現場データの収集、データの可視化、データを業務改善に活用(データ分析)をコンセプトに取り組んでいます。
予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の1つです。
BLEセンサーからLTEによって収集されたクラウド上のデータ分析と可視化システムを開発中です。
GPSの構造的弱点を補完する、屋内での高精度三次元測位サービスの提供に向け、技術検証を行っています。
Shinyは動的にパラメータ変えて、いろんな視点でデータ分析させるアプリ作ることができます。
データ分析を高品質のドキュメント、レポート、プレゼンテーション、ダッシュボードに変換できます。
携帯電話の通信規格で、3Gから4Gに移行出来るようにする中継ぎ的な役割を担っています。
Bluetooth の一部で、バージョン 4.0 から追加になった低消費電力の通信モード。
Bluetooth 5.1 ベースの屋内測位では、メーターレベルの精度を実現できます。
【概要】 - 小規模事業者向けの現場データ収集から分析までを行うサービスは、急速に拡大しています。特に、IoTやビッグデータ技術の進化により、小規模事業者でも現場データの収集と分析を行うことが可能になり、需要が高まっています。, 【RAIZINのコンセプト】IoTデータの収集実務とコンサル及びデータ分析までをOneStopでサービスを提供します。
【サービスの概要】
- , 製造業でのIoTを使った課題解決
製造業において、IoTを使った課題解決には以下のようなものがあります。
【IoTを活用した現場情報の可視化サービスには、以下のようなものがあります。】
【概要】 - ローカルSNSは、居住している地域をベースにしたオンライン上の交流を主眼にしたソーシャルネットワーキングサービス(SNS)のこと。情報の閲覧や投稿が近隣住民同士に限定される場合が多く、通常のSNSと比べてクローズドなSNSであることが特徴。, 【RAIZINのコンセプト】ローカルSNSのインフラを提供し、様々なコミュニティがインターネット上で情報の共有・発信・ノウハウの蓄積をマイクロサービスとして利用することで、多様な形の活動ができるようにすることです。
【3つの取組み】
バックエンドとミドルウェアのスタック一覧
【Web フロントエンドのスタック】